Heatmapa w systemie efectivo – jak wizualizacja natężenia ruchu optymalizuje pracę magazynu?

W środowisku magazynowym kluczowe jest nie tylko śledzenie lokalizacji zasobów, ale także analiza ruchu pracowników, wózków widłowych i innych zasobów. Dzięki raportowi Heatmapa w systemie efectivo zyskujesz narzędzie, które w intuicyjny sposób prezentuje natężenie różnych aktywności na monitorowanym obszarze, dzięki czemu łatwiej podejmiesz trafne decyzje optymalizacyjne.

Jak działa raport Heatmapa?

Mapa ciepła (z ang. heat map) to technika umożliwiająca graficzną prezentację informacji dotyczących zachowania zasobów w danej przestrzeni, na przykład magazynowej. Jest to wizualizacja, która za pomocą gradientu kolorów (od niebieskiego przez zielony i żółty do czerwonego) pokazuje, które obszary są najczęściej odwiedzane przez pracowników, pojazdy i sprzęt:

Czerwony – wskazuje miejsca o największym natężeniu ruchu, gdzie koncentruje się najwięcej aktywności;
Zielony/żółty – oznacza obszary o średniej częstotliwości użytkowania, cieszące się umiarkowanym zainteresowaniem;
Niebieski – pokazuje strefy odwiedzane najrzadziej, które mogą być niewykorzystanym potencjałem magazynu.

Raport Heatmapa w systemie efectivo dostarcza kluczowych informacji o ruchu tagów RTLS, ujawniając zarówno miejsca, w których poruszają się one w ograniczonym zakresie, jak i obszary o ich nadmiernym skupieniu. Takie dane często wskazują na występowanie wąskich gardeł logistycznych, nieplanowanych przestojów lub nieefektywnego zagospodarowania przestrzeni. Dzięki tej analizie można szybko zidentyfikować problematyczne strefy, takie jak korki przy stanowiskach przeładunkowych, nadmierne zatłoczenie w alejkach kompletacyjnych czy niewykorzystane obszary magazynowe i podjąć działania optymalizacyjne.

4 kluczowe korzyści z Heatmapy w magazynie

1. Identyfikacja wąskich gardeł i zwiększenie przepustowości magazynu

W każdym magazynie istnieją miejsca, w których ruch pracowników i wózków widłowych gęstnieje, tworząc tzw. wąskie gardła. Są to zwykle wąskie alejki, skrzyżowania ścieżek transportowych lub strefy wokół popularnych regałów, gdzie często tworzą się kolejki. Takie zatory znacząco wydłużają czas realizacji zleceń, zwiększają ryzyko kolizji i obniżają ogólną wydajność operacyjną.

Raport Heatmapa w systemie efectivo wizualizuje natężenie ruchu na całej powierzchni magazynu, wyraźnie wskazując obszary o największym zagęszczeniu aktywności (czerwone strefy). Dzięki tej analizie można podjąć konkretne działania optymalizacyjne:

Reorganizacja ruchu – wprowadzenie jednokierunkowych ścieżek dla wózków widłowych lub wyznaczenie osobnych tras dla pieszych pracowników eliminuje chaos i skraca czas przejazdów.
Redystrybucja towarów – przeniesienie często pobieranego asortymentu z przeciążonych stref do mniej uczęszczanych rejonów magazynu równoważy obciążenie i skraca drogi kompletacji.
Zmiana układu regałów – poszerzenie wąskich alejek lub zmiana ich konfiguracji pozwala zwiększyć płynność ruchu.

Przykład z praktyki: optymalizacja w magazynie farmaceutycznym

W jednym z magazynów farmaceutycznych analiza Heatmapy ujawniła, że aż 60% ruchu wózków skupiało się wokół jednego regału z najpopularniejszymi lekami. Pracownicy tracili czas na oczekiwanie w kolejkach, a wąskie przejścia wokół regału powodowały dodatkowe opóźnienia. PO analizie wdrożono rozwiązania, takie jak rozproszenie asortymentu – najczęściej pobierane produkty rozmieszczono w trzech różnych lokalizacjach magazynu. Dodatkowo wyznaczono strefy priorytetowe, tj. wydzielono osobne ścieżki dla wózków dowożących towary do strefy kompletacji. W efekcie znacząco skrócił się czas kompletacji zamówień oraz spadła liczba kolizji w strefie regałowe. Dzięki Heat mapie kierownictwo magazynu mogło podjąć decyzje oparte na twardych danych, a nie na domysłach. Dzięki identyfikacji niewykorzystanych stref (niebieskie obszary na mapie) lepiej wykorzystać przestrzeń, którą zagospodarowano na dodatkowe miejsca składowania. Poprawiła się również skuteczność prognozowania ruchu – analiza historycznych danych z Heatmapy umożliwia przewidywanie okresów szczytu i lepsze planowanie zadań.

2. Minimalizacja ryzyka kolizji i zwiększenie bezpieczeństwa w magazynie

W magazynach, gdzie pracownicy piesi współdzielą przestrzeń z wózkami widłowymi i innymi maszynami, punkty kolizyjne stanowią poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa. Miejsca intensywnego krzyżowania się ścieżek ruchu to potencjalne ogniska wypadków, które mogą prowadzić do obrażeń pracowników, uszkodzeń towarów i przestojów w pracy. Heatmapa identyfikuje niebezpieczne te strefy poprzez analizę danych z tagów RTLS i pokazuje miejsca o największym natężeniu ruchu, gdzie najczęściej dochodzi do spotkań pracowników i maszyn, rejony o średnim poziomie aktywności, wymagające uwagi oraz bezpieczne obszary o minimalnym ruchu.

Dzięki Heatmapie zarządzanie bezpieczeństwem w magazynie przechodzi z trybu reaktywnego na proaktywny, pozwalając zapobiegać wypadkom, zanim jeszcze do nich dojdzie. To inwestycja, która przynosi wymierne korzyści zarówno w wymiarze ludzkim, jak i ekonomicznym. Precyzyjna wizualizacja natężenia ruchu umożliwia wdrożenie skutecznych środków zaradczych, takich jak:

Wyznaczenie dedykowanych, oddzielnych ścieżek dla pieszych i wózków
Wprowadzenie ruchu jednokierunkowego w newralgicznych punktach
Oznaczenie stref niebezpiecznych wyraźnymi znakami i oznaczeniami podłogowymi
Powiadomienia w czasie rzeczywistym dla operatorów wózków o zbliżaniu się do strefy ryzyka
Ograniczenie prędkości poruszania się w newralgicznych obszarach
Zmiana harmonogramów pracy w celu rozłożenia ruchu w czasie
Przydzielenie koordynatorów ruchu w okresach szczytu
Przeszkolenie pracowników w zakresie nowych zasad ruchu

Przykład skutecznego wdrożenia - magazyn spożywczy

W jednym z dużych centrów dystrybucyjnych branży spożywczej analiza Heatmapy ujawniła szczególnie niebezpieczny punkt - skrzyżowanie głównej alejki transportowej ze ścieżką prowadzącą do strefy pakowania. W tym miejscu odnotowywano średnio 5 niebezpiecznych sytuacji dziennie. Dzięki tej analizie, wdrożono rozwiązania, które wyeliminowały ryzyka. Między innymi wytyczono oddzielne, zabezpieczone ścieżki dla pracowników pieszych. Wdrożono również alerty w systemie efectivo, które sygnalizują niebezpieczne sytuacje. Kierownictwo zdecydowało się ponadto na przesunięcie stanowiska pakowania o 15 metrów, aby odseparować strumienie ruchu. Stworzona także bardziej efektywne procedury ewakuacyjne.

W efekcie podjętych działań skrócono czas przejścia przez strefę ryzyka o ok. 50% i zredukowano występowanie niebezpiecznych incydentów, poprawiając ogólne poczucie bezpieczeństwa wśród pracowników. Ponadto zmniejszyła się liczba drobnych uszkodzeń towaru o ok. 30%.

3. Optymalizacja układu magazynu – strategiczne planowanie przestrzeni dla maksymalnej efektywności

W tradycyjnie zorganizowanych magazynach niewłaściwe rozmieszczenie towarów prowadzi do szeregu problemów operacyjnych. Długie i nieefektywne ścieżki kompletacji to nie tylko strata czasu, ale także zwiększone koszty paliwa/energii dla wózków widłowych, szybsze zużycie sprzętu, zmęczenie operatorów, wydłużony czas realizacji zamówień czy obniżona wydajność całego zespołu.

System efectivo poprzez analizę danych z raportów Heatmapy dostarcza kluczowych informacji do projektowania inteligentnego układu magazynu:

Analiza współwystępowania zamówień

Identyfikacja produktów często zamawianych razem
Wykrywanie naturalnych grup towarowych
Mapowanie powiązań między kategoriami asortymentu

Wizualizacja przepływów

Śledzenie najczęstszych tras kompletacyjnych
Identyfikacja "martwych stref" w magazynie
Analiza gęstości ruchu w różnych porach dnia

Symulacja zmian

Testowanie różnych scenariuszy rozmieszczenia towarów
Obliczanie potencjalnych oszczędności czasu
Prognozowanie efektów przed wdrożeniem zmian

Przykład transformacji - magazyn przemysłowy

W 15 000 m² magazynie części zamiennych analiza Heatmapy ujawniła:

45% tras kompletacyjnych prowadziło przez te same trzy alejki
Średnia odległość przejazdu wynosiła 142 metry na zamówienie
20% powierzchni magazynu było wykorzystywane marginalnie

W wyniku wdrożonych zmian, w ramach których zreorganizowano strefy, zoptymalizowano trasy oraz wprowadzono zmiany infrastrukturalne, osiągnięte zostały znakomite rezultaty, tj:

30% redukcja średniego dystansu przejazdu
20% wzrost liczby realizowanych zamówień na zmianę
18% oszczędności na kosztach operacyjnych wózków

Dzięki połączeniu analizy historycznej i predykcyjnej, magazyn może nie tylko reagować na obecne wyzwania, ale także aktywnie kształtować swoją przyszłą efektywność. To przejście od statycznego składowania do dynamicznego zarządzania przestrzenią, gdzie każdy metr kwadratowy pracuje na zysk firmy.

4. Planowanie inwestycji i rozbudowy magazynu

Nierównomierne wykorzystanie przestrzeni generuje niepotrzebne koszty utrzymania i ogranicza wydajność operacyjną. Raport Heatmapa w efectivo dostarcza kluczowych danych do podejmowania strategicznych decyzji inwestycyjnych:

Precyzyjnie wskazuje obszary wymagające rozbudowy (czerwone strefy)
Identyfikuje niewykorzystane przestrzenie (niebieskie obszary)
Umożliwia symulację różnych scenariuszy rozbudowy

W przypadku projektowania nowych magazynów, dane z Heatmapy umożliwiają wdrażanie sprawdzonych rozwiązań sprawdzonych w dotychczasowej działalności, świadome unikanie błędów w układzie funkcjonalnym, które zostały zidentyfikowane w obecnej infrastrukturze, oraz optymalne planowanie efektywnych ścieżek transportowych już na etapie projektowym.

Analiza Heatmapy znajduje konkretne zastosowania w zarządzaniu przestrzenią magazynową. W istniejących obiektach pozwala inteligentnie zagospodarować dostępną powierzchnię – poprzez:

Dodawanie regałów w newralgicznych punktach
Wykorzystanie martwych stref
Modernizacja kluczowych ciągów komunikacyjnych

Praktyczny przykład - firma logistyczna

Pewna firma wykorzystała dane Heatmapy przy projektowaniu nowego centrum dystrybucyjnego. Heatmapa przekształciła proces planowania magazynu z działania intuicyjnego w decyzje oparte na twardych danych, zapewniając optymalne wykorzystanie każdego metra kwadratowego przestrzeni magazynowej. Dzięki wprowadzonym zmianom osiągnięto:

25% lepsze wykorzystanie przestrzeni
30% krótsze trasy kompletacji
35% wzrost wydajności

Konfiguracja raportu – jak wygenerować dane?

W systemie efectivo możesz dostosować raport Heatmapa do swoich potrzeb, wybierając spośród intuicyjnych opcji konfiguracyjnych. Proces generowania danych jest prosty i odbywa się poprzez wybór odpowiednich parametrów w przejrzystym interfejsie użytkownika.

Możesz zdefiniować zakres analizy, określając:

Tytuł raportu – np. „Analiza ruchu w strefie kompletacji – Czerwiec 2024”.
Zakres dat – od-do (dzień i miesiąc).
Godziny – np. 08:00-16:00 (pełna zmiana robocza) lub tylko godziny szczytu.
Hala – wybór konkretnego obszaru magazynowego.
Warstwa – analiza wybranej strefy (np. regały wysokiego składowania, strefa załadunkowa).
Tagi – filtrowanie danych po konkretnych pracownikach, wózkach lub grupach zasobów.

Dzięki tym opcjom raport jest spersonalizowany i dostarcza dokładnych informacji potrzebnych do optymalizacji procesów.

Podsumowanie:

Analiza Heatmapy w systemie efectivo przynosi kompleksowe korzyści dla zarządzania magazynem, oferując zarówno natychmiastowe usprawnienia, jak i długoterminowe korzyści strategiczne. To rozwiązanie pozwala osiągać wymierne oszczędności poprzez eliminację wąskich gardeł i skrócenie czasu realizacji zleceń, jednocześnie podnosząc bezpieczeństwo pracy dzięki identyfikacji i eliminacji niebezpiecznych stref. Największą wartością Heatmapy jest jednak jej rola jako narzędzia wspierającego strategiczne decyzje – każda inwestycja w rozwój magazynu może być teraz podejmowana w oparciu o obiektywne dane i precyzyjne analizy.

W rzeczywistości Heatmapa pozwala podjąć działania prewencyjnie, zapobiegając problemom zanim jeszckże umożliwia długoterminowe planowanie rozwoju infrastruktury magazynowej. Dzięki tej technologii magazyn przekształca się w dobrze naoliwioną maszynę, gdzie każdy element – od układu regałów po ścieżki transportowe – współgra w idealnej harmonii, tworząc środowisko pracy o maksymalnej efektywności.